Dateien, mit Kontext
Suchen Sie eine Datei, lesen Sie ihren Inhalt und nehmen Sie eine präzise Bearbeitung vor. Arbeiten Sie in den Verzeichnissen, die Sie zugelassen haben.
read_file · edit_block · start_searchVerbinde ChatGPT, Claude, Cursor und andere KI-Apps mit Remote-MCP-Unterstützung mit deinen PCs und Servern. Suche Dateien, führe Code aus und prüfe Ergebnisse. Der KI-Effizienzmodus hilft, unnötige Tool-Ausgaben und Eingabe-Tokens zu reduzieren.
ChatGPT · Claude · Cursor · weitere Remote-MCP-Apps
$ python -m pytestcollected 12 items12 passed · exit code 0
Illustrative Demo · Läuft mit Ihren Berechtigungen.
Die KI steuert jedes Gerät über RemoteCommand, wertet dessen Ergebnisse aus und setzt damit die Arbeit auf einem anderen Gerät fort.
Prüfen Sie zum Beispiel Code auf einem PC und lassen Sie einen Server die passenden Tests ausführen. Die KI koordiniert die Schritte; die Geräte arbeiten nicht selbstständig zusammen.
Bewahren Sie Ihre Werkzeuge und Dateien dort auf, wo sie sind. Bringen Sie die Arbeit ins Gespräch ein.
Suchen Sie eine Datei, lesen Sie ihren Inhalt und nehmen Sie eine präzise Bearbeitung vor. Arbeiten Sie in den Verzeichnissen, die Sie zugelassen haben.
read_file · edit_block · start_searchStarten Sie einen Prozess, verfolgen Sie seine Ausgabe und kehren Sie zum Ergebnis zurück. Lang andauernde Arbeiten bleiben in Sitzungen sichtbar.
start_process · read_process_outputPrüfen Sie Git-Änderungen und arbeiten Sie mit Docker-Containern über die Werkzeuge auf Ihren PCs und Servern.
git_status · git_diff · docker_logsDer KI-Effizienzmodus von RemoteCommand reduziert wiederholte Befehlsausgaben, hält angeforderte Dateien zugänglich und ermöglicht der KI, lange Ergebnisse abschnittsweise weiterzulesen.
Wiederholte Statusmeldungen verdecken wichtige Informationen.
Erkenne wichtige Meldungen trotz umfangreicher Protokolle schneller.
Bei Bedarf genauen Code und Dokumente lesen.
Weitere Abschnitte ansehen, ohne den Kontext zu verlieren.
Weniger Tool-Ausgabe kann KI-Eingabetokens sparen. Das Dashboard misst die Datenreduzierung in Bytes und schätzt bei unterstützten Agent-Läufen anhand des tatsächlichen Texts eingesparte Eingabetokens. Diese Kennzahlen sind keine direkte Messung deiner KI-Kosten; die Ergebnisse variieren je nach Aufgabe.
Create your RemoteCommand account.
Installieren Sie den Agenten auf jedem PC oder Server und legen Sie die Datei- und Befehlsberechtigungen fest.
Verbinden Sie MCP, überprüfen Sie die Berechtigungen und starten Sie Ihre erste Aufgabe.
https://api.remotecommand.app/mcpStarte mit einem monatlichen Kontingent und wechsle bei Bedarf zu Pro.
Dein Arbeitsbereich für KI und Computer – ideal zum Kennenlernen.
Für größere Aufgaben ohne monatliche Nutzungsgrenze.
Kompatibel mit ChatGPT, Claude und anderen MCP-Apps. Steuern und der endgültige Preis werden vor der Zahlung angezeigt.
Zugelassene Ordner · Befehlsgenehmigung · Aktivitätsprotokolle · Zugriff widerrufen
Die KI wählt über RemoteCommand für jede Aufgabe ein Gerät, prüft das Ergebnis und weist die nächste Aufgabe dem passenden Gerät zu. Die Geräte kommunizieren nicht selbstständig miteinander und delegieren keine Aufgaben untereinander. Jede Aufgabe unterliegt den Berechtigungen und Freigaberichtlinien des Zielgeräts.
RemoteCommand verbindet KI-Tools mit Dateien, Terminalbefehlen, Git, Docker und Prozessen. Derzeit wird Ihr Bildschirm nicht gestreamt und Ihre Maus wird nicht bedient.
Ihre Arbeitsdateien bleiben auf dem jeweiligen Gerät. Angeforderte Dateiinhalte und Befehlsausgaben werden über den Relay-Server von RemoteCommand an den verbundenen KI-Dienst übertragen. Beachten Sie auch dessen Datenrichtlinien.
RemoteCommand stellt einen Remote-Endpunkt MCP mit OAuth bereit. Verbinden Sie es über einen KI-Client, der Remote-MCP unterstützt. Die verfügbaren Connector-Einstellungen hängen von Ihrem AI-Client und Ihrem Konto ab; Dies ist kein offizielles OpenAI- oder Anthropic-Produkt.
RemoteCommand connects Windows, macOS and Linux computers with one Node.js agent. Install Node.js LTS, then run npx -y @lhtsoft/remotecommand-agent@latest in a terminal. No separate agent installer is needed.
Stop the running agent with Ctrl+C, then run npx -y @lhtsoft/remotecommand-agent@latest run as the same OS user. If npx is missing, install Node.js LTS from nodejs.org and reopen your terminal. Background services are updated separately by their administrator.
Allowed directories constrain file tools. Approved terminal commands run automatically with the agent user's operating system permissions and may affect files outside those folders. Enable only the capabilities you need.
ChatGPT und Claude verwenden jeweils eigene Sicherheitsprüfungen und Tool-Berechtigungen. Deshalb können Warnmeldungen und Entscheidungen unterschiedlich ausfallen. Eine Anfrage kann blockiert werden, bevor sie RemoteCommand erreicht; das bedeutet nicht zwangsläufig einen Dienstausfall oder ein überschrittenes Monatslimit. Prüfe die angeforderte Aktion und die Berechtigungen deines KI-Clients. Verwende zum Prüfen von Dateien oder Git-Status bevorzugt schreibgeschützte Tools wie read_file oder git_status statt execute_code. Versuche nicht, die Sperre einer gefährlichen Aktion zu umgehen. Wenn eine zulässige Anfrage wiederholt blockiert wird, teile dem Support den KI-Dienst, den Tool-Namen, die ungefähre Uhrzeit und die genaue Fehlermeldung mit. RemoteCommand kann die Schutzmaßnahmen von ChatGPT und Claude nicht deaktivieren.