फ़ाइलें, संदर्भ के साथ
कोई फ़ाइल ढूंढें, उसकी सामग्री पढ़ें और सटीक संपादन करें। आपके द्वारा अनुमत निर्देशिकाओं के अंदर कार्य करें।
read_file · edit_block · start_searchChatGPT, Claude, कर्सर और अन्य दूरस्थ MCP-सक्षम AI ऐप्स को अपने पीसी और सर्वर से कनेक्ट करें। फ़ाइलें ढूंढें, कोड चलाएँ और परिणामों की समीक्षा करें। एआई कुशल मोड अनावश्यक टूल आउटपुट और एआई इनपुट टोकन को कम करने में मदद करता है।
ChatGPT · Claude · कर्सर · अन्य दूरस्थ MCP ऐप्स
$ python -m pytestcollected 12 items12 passed · exit code 0
उदाहरणात्मक डेमो · आपकी अनुमति से चलता है।
AI प्रत्येक डिवाइस को RemoteCommand के माध्यम से निर्देशित करता है, उसके परिणामों की व्याख्या करता है, और उनका उपयोग किसी अन्य डिवाइस पर काम का मार्गदर्शन करने के लिए करता है।
उदाहरण के लिए, किसी पीसी पर कोड का निरीक्षण करें, फिर सर्वर से संबंधित परीक्षण चलाने के लिए कहें। एआई चरणों का समन्वय करता है; उपकरण स्वायत्त रूप से सहयोग नहीं करते हैं.
अपने उपकरण और फ़ाइलें वहीं रखें जहां वे हैं। काम को बातचीत में लाओ.
कोई फ़ाइल ढूंढें, उसकी सामग्री पढ़ें और सटीक संपादन करें। आपके द्वारा अनुमत निर्देशिकाओं के अंदर कार्य करें।
read_file · edit_block · start_searchएक प्रक्रिया शुरू करें, उसके आउटपुट का अनुसरण करें और परिणाम पर वापस लौटें। लंबे समय तक चलने वाला काम सत्रों में दिखाई देता रहता है.
start_process · read_process_outputअपने पीसी और सर्वर पर टूल का उपयोग करके Git परिवर्तनों का निरीक्षण करें और डॉकर कंटेनरों के साथ काम करें।
git_status · git_diff · docker_logsRemoteCommand का AI कुशल मोड दोहराव वाले कमांड आउटपुट को कम करता है, अनुरोधित फ़ाइलों को सुलभ रखता है, और AI को रेंज में लंबे परिणाम पढ़ना जारी रखने देता है।
बार-बार प्रगति संदेशों से यह पता लगाना कठिन हो जाता है कि क्या मायने रखता है।
जब लॉग में शोर हो तो उपयोगी सिग्नल तेजी से प्राप्त करें।
जब कार्य को आवश्यकता हो तो सटीक कोड और दस्तावेज़ पढ़ें।
संदर्भ खोने के बजाय श्रेणियों में अधिक आउटपुट का अन्वेषण करें।
टूल आउटपुट कम करने से AI इनपुट टोकन बचाए जा सकते हैं। आपका डैशबोर्ड आउटपुट डेटा में कमी को बाइट्स में मापता है और, समर्थित एजेंट रन के लिए, वास्तविक टेक्स्ट से सहेजे गए इनपुट टोकन का अनुमान लगाता है। ये मेट्रिक्स सीधे आपके AI बिल को नहीं मापते हैं; परिणाम कार्य के अनुसार भिन्न-भिन्न होते हैं।
Create your RemoteCommand account.
प्रत्येक पीसी या सर्वर पर एजेंट स्थापित करें और उसकी फ़ाइल और कमांड अनुमतियाँ सेट करें।
एमसीपी कनेक्ट करें, अनुमतियों की समीक्षा करें और अपना पहला कार्य शुरू करें।
https://api.remotecommand.app/mcpमासिक भत्ते से शुरुआत करें। जब आपके प्रोजेक्ट बढ़ें तो प्रो पर जाएँ।
आपका अपना एआई-टू-कंप्यूटर कार्यक्षेत्र, अन्वेषण के लिए तैयार है।
बड़े कार्यभार के लिए जो मासिक कोटा पर नहीं रुकना चाहिए।
ChatGPT, Claude और अन्य MCP-संगत ऐप्स के साथ काम करता है। भुगतान से पहले स्थानीय कर और अंतिम मूल्य दिखाया जाता है।
अनुमत फ़ोल्डर · कमांड अनुमोदन · गतिविधि लॉग · पहुंच रद्द करें
AI RemoteCommand के माध्यम से प्रत्येक कार्य के लिए एक डिवाइस चुनता है, लौटाए गए आउटपुट की समीक्षा करता है, और अगले कार्य को उपयुक्त डिवाइस पर निर्देशित करता है। डिवाइस स्वतंत्र रूप से संचार नहीं करते हैं या एक दूसरे को कार्य नहीं सौंपते हैं। प्रत्येक कार्य लक्ष्य डिवाइस की अनुमतियों और अनुमोदन नीतियों का पालन करता है।
RemoteCommand AI टूल्स को फाइलों, टर्मिनल कमांड्स, Git, Docker और प्रोसेस से जोड़ता है। यह वर्तमान में आपकी स्क्रीन को स्ट्रीम नहीं करता है या आपके माउस को संचालित नहीं करता है।
आपकी कार्यशील फ़ाइलें प्रत्येक डिवाइस पर रहती हैं। अनुरोधित फ़ाइल सामग्री और कमांड आउटपुट RemoteCommand रिले के माध्यम से आपके द्वारा कनेक्ट की गई AI सेवा तक यात्रा करते हैं। एआई सेवा की डेटा नीतियों की भी समीक्षा करें।
RemoteCommand OAuth के साथ एक दूरस्थ MCP समापन बिंदु प्रदान करता है। इसे एआई क्लाइंट से कनेक्ट करें जो रिमोट एमसीपी का समर्थन करता है। उपलब्ध कनेक्टर सेटिंग्स आपके AI क्लाइंट और खाते पर निर्भर करती हैं; यह कोई आधिकारिक OpenAI या एंथ्रोपिक उत्पाद नहीं है।
RemoteCommand connects Windows, macOS and Linux computers with one Node.js agent. Install Node.js LTS, then run npx -y @lhtsoft/remotecommand-agent@latest in a terminal. No separate agent installer is needed.
Stop the running agent with Ctrl+C, then run npx -y @lhtsoft/remotecommand-agent@latest run as the same OS user. If npx is missing, install Node.js LTS from nodejs.org and reopen your terminal. Background services are updated separately by their administrator.
Allowed directories constrain file tools. Approved terminal commands run automatically with the agent user's operating system permissions and may affect files outside those folders. Enable only the capabilities you need.
ChatGPT और Claude अलग-अलग सुरक्षा जांच और उपकरण अनुमति नियंत्रण का उपयोग करते हैं, इसलिए उनके चेतावनी संदेश और निर्णय भिन्न हो सकते हैं। किसी अनुरोध को RemoteCommand तक पहुंचने से पहले अवरुद्ध किया जा सकता है; इसका मतलब जरूरी नहीं कि RemoteCommand आउटेज या मासिक उपयोग सीमा हो। अनुरोधित कार्रवाई और अपने एआई क्लाइंट को दी गई अनुमतियों की जांच करें। फ़ाइल या Git निरीक्षण के लिए, execute_code के बजाय read_file या git_status जैसे रीड-ओनली टूल को प्राथमिकता दें। किसी असुरक्षित कार्रवाई पर किसी अवरोध को बायपास करने का प्रयास न करें। यदि कोई वैध अनुरोध बार-बार अवरुद्ध हो जाता है, तो एआई क्लाइंट नाम, टूल नाम, अनुमानित समय और सटीक त्रुटि संदेश के साथ समर्थन से संपर्क करें। RemoteCommand किसी भी प्रदाता के सुरक्षा उपायों को अक्षम नहीं कर सकता।