Pliki z kontekstem
Znajdź plik, przeczytaj jego zawartość i dokonaj precyzyjnej edycji. Pracuj w dozwolonych katalogach.
read_file · edit_block · start_searchPomiędzy Twoją sztuczną inteligencją a urządzeniami
Sztuczna inteligencja działa na Twoim komputerze. Używa mniej tokenów.
Połącz ChatGPT, Claude, Cursor i inne zdalne aplikacje AI obsługujące MCP ze swoimi komputerami i serwerami. Znajdź pliki, uruchom kod i przejrzyj wyniki. Tryb wydajności AI pomaga zredukować niepotrzebne wyjścia narzędzi i tokeny wejściowe AI.
Najpierw podłącz komputer
Następnie podłącz aplikację AI
ChatGPT · Claude · Kursor · inne zdalne aplikacje MCP
Oficjalne linki do aukcji ChatGPT i Claude będą dostępne wkrótce.Inna konfiguracja klienta MCP →
Trading-PCPołączonoInteraktywne demo
Wynik gotowy
- Zrozum prośbęZidentyfikuj pliki i narzędzia do wykonania zadania.
- Uruchom na wybranym urządzeniuUżyj uprawnień, na które zezwoliłeś.
- Zwróć wynikPrzejrzyj dane wyjściowe i kontynuuj.
start_process/projects/app
$ python -m pytestcollected 12 items12 passed · exit code 0
Przykładowe demo · Działa za Twoją zgodą.
Twoje komputery i serwery,
all in one place.
Sztuczna inteligencja kieruje każdym urządzeniem za pomocą RemoteCommand, interpretuje jego wyniki i wykorzystuje je do kierowania pracą na innym urządzeniu.
Na przykład sprawdź kod na komputerze, a następnie poproś serwer o wykonanie odpowiednich testów. AI koordynuje kroki; urządzenia nie współpracują autonomicznie.
- Ustaw granice dostępu dla każdego urządzenia
- Przeglądaj aktywność w jednym miejscu
ChatGPT · ClaudeKursor · Inne MCP
RemoteCommand
- komputer
- Laptopa
- Serwery
Pliki · TerminalGit · Docker
Mniej powtarzalna praca.
Więcej miejsca na skupienie.
Trzymaj swoje narzędzia i pliki tam, gdzie są. Wprowadź pracę do rozmowy.
Polecenia, które działają
Rozpocznij proces, śledź jego wyniki i wróć do wyniku. Długotrwała praca pozostaje widoczna w sesjach.
start_process · read_process_outputTwój przepływ pracy programistycznej
Sprawdzaj zmiany w Git i pracuj z kontenerami Dockera, korzystając z narzędzi na swoich komputerach i serwerach.
git_status · git_diff · docker_logsINTELIGENTNIEJSZA WYDAJNOŚĆ, NIE MNIEJ KONTEKST
Daj AI sygnał.Nie ten hałas.
Tryb Tryb wydajny AI oprogramowania RemoteCommand ogranicza powtarzalne polecenia, zapewnia dostępność żądanych plików i pozwala sztucznej inteligencji na dalsze odczytywanie długich wyników w różnych zakresach.
Jak to działa
Zobacz różnicęAnimowana ilustracja · nie stanowi punktu odniesienia
Powtarzające się komunikaty o postępie utrudniają dostrzeżenie tego, co ważne.
[09:41:03] DEBUG heartbeat...
[09:41:04] INFO build 42/100
[09:41:05] DEBUG heartbeat...
[09:41:06] WARN retry attempt 2
[09:41:07] DEBUG heartbeat...
[09:41:08] ERROR test suite failed
[09:41:09] DEBUG heartbeat...
Zredukuj powtarzający się hałasTryb wydajny AI
WARN retry attempt 2
ERROR test suite failed
Repeated progress lines summarized
Mniej hałasu kłód, wyraźniejsze kolejne krokiCzatuj z ważnym wynikiem zamiast stron z powtarzającymi się logami.
Mniej powtarzalne dane wyjściowe
Szybciej dotrzyj do przydatnych sygnałów, gdy dzienniki są zaszumione.
Żądane źródło zostało zachowane
Przeczytaj dokładny kod i dokumenty, gdy zadanie ich potrzebuje.
Kontynuuj długie wyniki
Przeglądaj więcej wyników w zakresach, zamiast tracić kontekst.
Zmniejszenie wydajności narzędzia może zaoszczędzić tokeny wejściowe AI. Twój pulpit nawigacyjny mierzy redukcję danych wyjściowych w bajtach i, w przypadku obsługiwanych uruchomień agentów, szacuje zapisane tokeny wejściowe na podstawie rzeczywistego tekstu. Te wskaźniki nie mierzą bezpośrednio rachunku za sztuczną inteligencję; wyniki różnią się w zależności od zadania.
Połącz się w trzech krokach.
Przewodnik konfiguracji01
Zaloguj się
Create your RemoteCommand account.
02
Zarejestruj agenta
Zainstaluj agenta na każdym komputerze lub serwerze i ustaw jego uprawnienia do plików i poleceń.
03
Połącz swoją sztuczną inteligencję
Połącz się z MCP, przejrzyj uprawnienia i rozpocznij swoje pierwsze zadanie.
Adres połączenia MCP+
https://api.remotecommand.app/mcpWybierz obszar roboczy RemoteCommand
Zacznij od miesięcznego zasiłku. Przejdź na wersję Pro, gdy Twoje projekty się rozrosną.
Bezpłatny
$0/ miesiąc
Twoja własna przestrzeń robocza łącząca sztuczną inteligencję z komputerem, gotowa do eksploracji.
- 10 000 żądań miesięcznie
- Tryb Tryb wydajny AI odfiltrowuje szumy wyjściowe narzędzia
- Uzyskaj dostęp do zarejestrowanych komputerów z AI
Pro
US$20/ miesiąc
W przypadku większych obciążeń, które nie powinny ograniczać się do miesięcznego limitu.
- Brak miesięcznego limitu wezwań narzędzi
- Tryb Tryb wydajny AI pozwala skoncentrować się na reakcjach narzędzi
- Kontynuuj pracę na podłączonych komputerach
- Wsparcie priorytetowe
Współpracuje z ChatGPT, Claude i innymi aplikacjami kompatybilnymi z MCP. Podatki lokalne i ostateczna cena są wyświetlane przed dokonaniem płatności.
Pozwól AI zająć się tym zadaniem.
Ty wyznaczasz granice.
Dozwolone foldery · Zatwierdzenie polecenia · Dzienniki aktywności · Odwołaj dostęp
Zanim się połączysz
Jak praca obejmuje wiele urządzeń?+
AI wybiera urządzenie do każdego zadania za pomocą RemoteCommand, przegląda zwrócone dane wyjściowe i kieruje następne zadanie do odpowiedniego urządzenia. Urządzenia nie komunikują się niezależnie ani nie delegują sobie zadań. Każde zadanie jest zgodne z uprawnieniami i zasadami zatwierdzania urządzenia docelowego.
Czy RemoteCommand steruje moim ekranem?+
RemoteCommand łączy narzędzia AI z plikami, poleceniami terminala, Git, Dockerem i procesami. Obecnie nie przesyła strumieniowo ekranu ani nie obsługuje myszy.
Gdzie trafiają moje pliki?+
Twoje pliki robocze pozostają na każdym urządzeniu. Żądana zawartość pliku i dane wyjściowe poleceń są przesyłane przez przekaźnik RemoteCommand do połączonej usługi AI. Przejrzyj także zasady dotyczące danych tej usługi AI.
Czy mogę używać ChatGPT i Claude?+
RemoteCommand zapewnia zdalny punkt końcowy MCP z OAuth. Podłącz go z klienta AI obsługującego zdalne MCP. Dostępne ustawienia łącznika zależą od klienta AI i konta; nie jest to oficjalny produkt OpenAI ani Anthropic.
Jakie urządzenia mogę podłączyć?+
RemoteCommand connects Windows, macOS and Linux computers with one Node.js agent. Install Node.js LTS, then run npx -y @lhtsoft/remotecommand-agent@latest in a terminal. No separate agent installer is needed.
How do I update or fix a missing npx command?+
Stop the running agent with Ctrl+C, then run npx -y @lhtsoft/remotecommand-agent@latest run as the same OS user. If npx is missing, install Node.js LTS from nodejs.org and reopen your terminal. Background services are updated separately by their administrator.
Czy polecenia terminala są ograniczone do dozwolonych folderów?+
Allowed directories constrain file tools. Approved terminal commands run automatically with the agent user's operating system permissions and may affect files outside those folders. Enable only the capabilities you need.
Dlaczego ChatGPT lub Claude może blokować żądanie narzędzia podczas kontroli bezpieczeństwa lub uprawnień?+
ChatGPT i Claude korzystają z oddzielnych kontroli bezpieczeństwa i kontroli uprawnień do narzędzi, więc ich komunikaty ostrzegawcze i decyzje mogą się różnić. Żądanie może zostać zablokowane, zanim dotrze do RemoteCommand; nie musi to oznaczać awarii RemoteCommand lub miesięcznego limitu wykorzystania. Sprawdź żądaną akcję i uprawnienia przyznane Twojemu klientowi AI. Do inspekcji plików lub Git preferuj narzędzia tylko do odczytu, takie jak read_file lub git_status zamiast execute_code. Nie próbuj ominąć blokady w przypadku niebezpiecznej akcji. Jeśli uzasadnione żądanie jest wielokrotnie blokowane, skontaktuj się z pomocą techniczną, podając nazwę klienta AI, nazwę narzędzia, przybliżony czas i dokładny komunikat o błędzie. RemoteCommand nie może wyłączyć zabezpieczeń żadnego z dostawców.